基于行车位置数据挖掘的拼车方法研究

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摘要：拼车是一种环保节能的出行方式，合理的拼车策略可以缓解交通压力，优化乘客体验，减少碳排放等。针对拼车问题，提出了两阶段的拼车匹配策略。第一阶段匹配过程是利用基于改进Hausdorff距离的乘客分配算法，将拼车需求分配到具体车辆，从而将多车辆问题转化为单车辆问题；第二阶段匹配过程，采用基于匹配度的聚类筛选出与车辆最为匹配的拼车需求。实验结果表明该算法和流程能分别应用于单车次、多车次接力换乘的拼车方案推荐，匹配简单准确。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/201708/7000172608.html

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关键词：方法研究 数据挖掘 Hausdorff cqvip HTML 数据挖掘 聚类 接力拼车 豪斯多夫距离 匹配度