水稻指纹图谱的计算机检索方法

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摘要：为了解决人工鉴别水稻指纹图谱效率低下的问题,提出一种计算机辅助鉴别方法。提取用SSR分子标记技术构建的水稻DNA图谱条带轮廓,计算各条带区域的质心,将条带质心转换形成特征向量,并利用支持向量机构造出品种分类器,从而实现对未知样品的自动分类。该方法利用支持向量机较强的泛化能力,解决特征提取后不同品种样本之间细微差别所带来的识别困难。实验结果表明,该方法识别率总体上比欧几里得距离分类要高,可以辅助提高水稻品种鉴别效率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95033X/201101/36403476.html

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关键词：检索方法 计算机 支持向量机 cqvip HTTP 图像检索 图像处理 水稻指纹图谱识别 机器学习 支持向量机