基于神经网络的多元稀土萃取组分含量的软测量

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摘要：提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法, 通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土串级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法.通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证, 表明这种混合软测量方法是有效的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90301X/200304/8318061.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 测量方法 HTTP 自动控制技术 串级萃取 机理模型 软测量 RBF神经网络