基于支持向量机的客户流失预测模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：应用基于结构风险最小化准则的支持向量机（SVM）进行客户流失预测，以提高机器学习方法的预测能力，并以国内、国外电信公司客户流失预测为实例，与人工神经网络、决策树、贝叶斯分类器等方法进行了对比，发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数，是研究客户流失预测问题的有效方法．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95538X/200801/26338889.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：支持向量机 预测模型 客户流失 向量机 人工神经网络 客户流失 支持向量机 电信业