基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化设计

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摘要：将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型.提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化方法.对冷挤压工艺参数模糊优化模型进行了求解,优化结果表明模糊优化思想能提高冷挤压工艺设计质量.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90288X/200208/6684781.html

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关键词：神经网络 遗传算法 优化设计 神经网 cqvip 遗传算法 模糊优化 神经网络 冷挤压 工艺参数