遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用

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摘要：本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法,探讨了网络结构的设计和学习.经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值),且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90347X/200108/5436169.html

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关键词：神经网络 遗传算法 神经网 cqvip 网络结构 大坝 神经网络 遗传算法 安全监控