基于遗传算法的RBF神经网络的优化设计方法

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摘要：该文提出了一种新的RBF神经网络的设计方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层节点中心值进行进化优选,用自适应梯度下降法选择隐层节点高斯函数的宽度,用递推的最小二乘法训练RBF神经网络的权值,仿真结果证明了该方法的有效性.

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关键词：遗传算法 优化设计 神经网络 RBF 神经网 RBF神经网络 优化设计方法 遗传算法 学习算法