数据挖掘技术及其在渔情预报中的应用

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摘要：首先阐述了数据挖掘产生的背景、过程和一些常用的数据挖掘技术及方法，然后着重介绍其在北太平洋鱿鱼渔情中的应用。在该应用中采用关联规则和人工神经网络等数据挖掘技术，通过挖掘得出以下信息：支持度的不同决定北太平洋鱿鱼渔场影响因子的多少；产量与影响因子之间存在定量关系.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91868X/200711/25789061.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 人工神经网络 cqvip 影响因子 数据挖掘 数据预处理 关联规则 支持度 L-M算法