基于曲率模态和支持向量机的结构损伤位置两步识别方法

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摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法，能够较好的解决小样本的学习问题。介绍了支持向量机分类和回归算法，将其应用于梁结构的损伤诊断中。以曲率模态参数作为损伤识别指标，提出了基于支持向量机的结构损伤位置两步识别方法：首先根据支持向量机分类算法的概率估计找到可能的损伤位置，重新构造训练样本；然后利用支持向量机回归算法计算精确的损伤位置。通过对悬臂梁仿真计算进行了验证，结果表明：支持向量机在结构损伤诊断领域中具有较好的应用前景。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95324X/2006A01/22607351.html

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关键词：支持向量机 识别方法 向量机 机器学习算法 cqvip 结构损伤识别 曲率模态 支持向量机分类 支持向量机回归 概率分布