基于径向基函数神经网络的内燃机气缸压力识别

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：提出了一种新的利用内燃机缸盖振动信号识别气缸压力的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络方法。首先，给出了该方法的实现原理与步骤，并根据内燃机的工作特性，对径向基函数神经网络的参数进行了有效的设置，建立了完整的内燃机缸盖振动信号与气缸压力之间的非线性映射关系；然后，对试验数据进行了处理。结果表明，这种方法不仅在压力波形而且在特征点的数值上都具有较高的识别精度并有较强的鲁棒性。最后，对有关问题进行了讨论。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95968X/200103/5330938.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 内燃机 function radial 径向基函数神经网络 内燃机 气缸压力