数据挖掘应用和优化的研究

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摘要：针对数据挖掘技术从数据源中挖掘出潜在的、有价值的知识,对科学决策和分析问题具有非常重要的意义。通过对聚类算法进行分析,结合可视化技术,利用网格与聚类算法相结合,进行二次聚类处理,提高数据挖掘的工作效率。本文对于智能研究人员具有积极的作用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98233A/201708/671880746.html

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关键词：数据挖掘应用 数据挖掘 数据挖掘技术 cqvip 聚类算法 数据挖掘 优化 可视化 聚类分析