多分类器集成的汉语词义消歧研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题，集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一．系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用．9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投票、概率加权和单分类器融合，其中乘法规则、均值、最大值3种集成方法还未曾应用于词义消歧．选取支持向量机模型、朴素贝叶斯和决策树作为3个单分类器．在两个不同的数据集上进行了实验，其一是选自现代汉语语义标注语料库的18个多义词，其二是国际语义评测SemEval-2007的中英文对译选择词消歧任务．实验结果显示，首次在词义消歧中引入应用的3种集成方法乘法、均值、最大值有良好的性能表现，3种方法的消歧准确率均高于最佳单分类器SVM，而且优于其他6种集成方法．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200808/27995812.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：多分类 分类器 朴素贝叶斯 cqvip 支持向量机 词义消歧 多分类器集成 均值 最大值