动态自适应加权的多分类器融合词义消歧模型

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摘要：词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题。集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词义消歧中的应用后,借鉴模式识别领域集成分类器思想,提出了一种动态自适应加权投票的多分类器集成方法来构建融合分类器。实验结果表明,所提融合分类器模型对汉语文本自动消歧结果的准确率提高较大。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201201/40727800.html

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关键词：多分类 分类器 cqvip 交流学习 模式识别 词义消歧 分类器 多分类器融合 上下文特征