基于神经网络的混沌时间序列预测

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摘要：应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90596X/200301/7328996.html

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关键词：混沌时间序列 时间序列预测 时间序列 神经网络 神经网 人工神经网络 混沌时间序列 Lyapunov指数 重构相空间 大坝