基于决策树算法C4．5的冲压工艺知识发现

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摘要：在金属塑性成形的研究中,数值模拟被广泛地使用,但在其结果数据中许多潜在有价值的规律未被发现.在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可.本文对具有代表性的方盒件拉深进行了数值模拟,研究各种工艺和几何参数对其成形的影响,并采用决策树C4.5算法对其结果数据进行知识提取,挖掘其中对产品工艺设计有意义的指导性知识.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91060X/200412/11323741.html

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关键词：知识发现 决策树 机器学习算法 cqvip 数值模拟 塑性成形 数值模拟 决策树 知识获取