知识发现中缺损数据的处理（Ⅱ）

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摘要：研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题，提出了进行连续值划分的“超长方体”划分法，在此基础上，通过发现值缺损属性的取值集合，值缺损属性是否为强作用属性以及与其它属性是否相关，解决了对含有缺陷数据的信息源进行知识发现的问题，文中通过处理ＵＣＩ机器学习数据库中的ＣＯＩＬ数据库，说明了本方法是可行的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90601A/200005/4509710.html

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关键词：知识发现 学习数据库 cqvip HTML 大家共享 知识发现 属性相关 缺损数据 数据处理