基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统

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摘要：针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象,提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法,其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.通过对火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究,表明系统达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪,并具有响应速度快,鲁棒性好等特点.图5参6

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95606X/200406/11411502.html

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关键词：控制系统 神经网络 pid 神经网 cqvip 自动控制技术 单元机组 解耦控制 PID控制 负荷控制