基于数据挖掘的现代中医药治疗头痛自拟处方用药规律分析

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摘要：目的应用数据挖掘技术分析中医药治疗头痛自拟处方的用药规律,为临床医师诊治头痛提供参考。方法以1979-2011年中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、中国中医药期刊文献数据库、中文科技期刊数据库为检索源,制定检索式,采集头痛自拟方相关数据,按照统一标准处理后录入数据库,采用频数分析、因子分析、关联规则分析进行整合分析。结果研究共纳入171篇文献。头痛自拟方中使用频率前10位的药物为川芎、白芷、细辛、全蝎、白芍、当归、甘草、蔓荆子、天麻、僵蚕;通过因子分析将所用药物归纳为6个因子;而关联规则分析揭示了头痛自拟处方的常用药物组合,包括桃仁配红花、蜈蚣配全蝎等。结论应用数据挖掘方法系统总结现代中医药治疗头痛自拟处方的药物组成,可以发现组方规律,为临床用药提供依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98241X/201211/43792269.html

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关键词：数据挖掘 中医药 数据挖掘技术 数据挖掘方法 文献数据库 头痛 中药自拟方 用药规律 数据挖掘