基于BP神经网络的地质灾害风险评估方法探讨——以天水地区为例

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摘要：文章分析了地质灾害风险评估的基本内容，包括风险源危险性评价及受险对象易损性评价；以此为基础，结合地质灾害特征，对地质灾害风险评估指标体系、地质灾害风险评估BP神经网络的建立、训练与仿真方法进行探讨。以天水地区为例，运用MATLAB软件，调用newff命令，建立基于BP神经网络的地质灾害风险评估模型。该神经网络分3层，输入层有7个节点，输出层有3个节点，隐含层有6个节点。选择8个典型评价单元、以定性分析结果为预期输出，调用train命令对所建立的神经网络进行训练，对其余单元调用sim命令进行仿真，得出天水地区地质灾害风险评估分区图。理论分析与实例验证表明：BP神经网络具有自身调节连接权值的优点，是一种较为理想的地质灾害风险评估方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98314X/200802/27487722.html

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