人工神经网络用于水文资料的插补延长

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摘要：水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题.采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量.另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系,从另一途径解决水文资料的插补延长问题.大量的数值实验表明,人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90785X/200202/6404215.html

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关键词：人工神经网络 人工神经 水文资料 神经网络 神经网 人工神经网络 水文资料外插 径流变化量

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