基于遗传算法学习聚类算法的中心个数

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摘要：无导师聚类算法的目标是将一个数据集划分为若干个类，使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小。聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题，目前还没有较好的解决方法。文章使用遗传算法对无导师聚类K—均值(K—means)算法中中心个数K值进行学习，实现了使用遗传算法进行聚类中心个数的确定，旨在提供一种选择中心参数个数的方法。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验，证实此方法是比较有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200316/7877728.html

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关键词：聚类算法 遗传算法 学习数据库 means cqvip 遗传算法 K—均值聚类 分割