基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断

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摘要：结构边界条件识别和损伤诊断，对于实验室条件下研究结构的动力特性具有重要的实用价值，本文提出了以子网为基础的分区组合式神经网络模型，并以钢筋混凝土梁在静力作用下的挠度作为特征参数，实现了结构的边界条件识别和损伤诊断。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93044X/199801/2981456.html

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关键词：神经网络 边界条件 神经网 神经网络模型 cqvip 神经网络 边界条件识别 损伤诊断 结构