基于概念分析的空间数据挖掘研究进展

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摘要：空间数据挖掘的过程与空间概念形成和分析的过程密切相关。本文以空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线，以概念形成和分析的形式化理论——概念格和云模型为理论基础，总结了基于概念分析的空间数据挖掘方法及应用，包括概念格的空间关联规则挖掘方法及应用、概念格的概念聚类挖掘方法及应用、云模型的空间关联规则挖掘方法及应用、云模型的空间聚类／分类挖掘方法及应用等。概念格提供了一种形式化的概念描述和概念结构分析的理论和方法，云模型提供了一种综合处理模糊性、随机性以及二者之间关联性的不确定性理论和方法，利用概念格、云模型等形式化的理论和方法分析和描述空间数据挖掘过程中空间概念的形成、空间概念的结构关系、空间概念之间以及空间概念层次之间的不确定性是概念分析的空间数据挖掘研究的进一步的研究方向。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/86408X/200901/29566178.html

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关键词：空间数据 研究进展 数据挖掘 关联规则挖掘 数据挖掘方法 空间数据挖掘 概念分析 概念格 云模型