小波—神经网络在辐射源识别中的应用研究

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摘要：针对目标所采用的辐射源识别方法对复杂体制雷达信号识别效率低或无法识别的现象,提出了一种新的辐射源识别方法.首先,利用小波包可对信号进行多维多分辨率分析的特点,对辐射源信号进行信号特征的提取,然后将各辐射源的信号特征作为ART2神经网络的训练样本 ,对其进行辐射源类型的识别.通过计算机仿真,对上述方法进行了验证.试验结果表明, 这种基于小波-神经网络的辐射源识别方法在识别复杂体制雷达信号的应用中不仅克服了目前识别方法识别效率低的弊端,而且还有效地解决了对未知雷达信号无法识别的问题.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95985X/200205/6533966.html

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关键词：应用研究 神经网络 神经网 cqvip 计算机仿真 小波-神经网络 辐射源识别 电子侦察