遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究

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摘要：新的优质稻谷国家标准中,垩白度是4个定级指标之一,被用来代表稻谷的商品品质.垩白度的检测目前仍由人工目测完成.为使检测结果更具客观性、一致性,建立了遗传神经网络对垩白像素和胚乳其它像素进行了识别,从而实现了垩白度的自动无损检测.对两种市售粳米进行了检测,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于0.05.试验结果表明所建立的新方法是可行的,它为开发垩白度在线检测系统提供了科学依据.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90712X/200303/7859375.html

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关键词：应用研究 神经网络 神经网 cqvip 计算机视觉 稻米 垩白度 人工神经网络 遗传算法 品质检测