基于数据挖掘的负压波特征参数优化方法

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摘要：用压力波分析管道泄漏必须对泄漏、停泵、调泵、调阀等引起的压力波动信号加以准确区别，以降低误报警。因此，泄漏诊断的确诊率和可靠性很大程度上取决于对泄漏波形特征参数的选择。利用模糊聚类的基本思想，提出了一种基于模糊聚类的数据挖掘算法，从描述管道压力波动众多的特征参数中，挖掘出平均幅值、均方根、方根幅值、裕度因子、峭度和峭度因子等最能区别不同管道环境下波动特征的最优特征指标，为提高泄漏识别正确率奠定了坚实的基础。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94770X/200812/28919748.html

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关键词：数据挖掘 数据挖掘算法 cqvip 模糊聚类 学术交流 数据挖掘 负压波 特征参数 优化提取 管道泄漏