基于数据挖掘的蒸汽吞吐井注采参数优化设计

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摘要：针对高升油田高3块蒸汽吞吐开发效果越来越差,基于高3块稠油油藏地质条件和蒸汽吞吐开发生产动态资料,运用灰色关联分析方法对影响蒸汽吞吐周期产油量的7个主要因素进行敏感性分析,敏感程度由大到小依次为油层厚度、周期数、周期注汽量、注汽压力、注汽温度、注汽干度、焖井时间;运用多元二次逐步回归方法,建立了周期产油量与7个主要因素的数学关系式,其相关系数为0.96801,经拟合和预测检验,具有较高的精度（拟合的平均相对误差为7.08%,预测检验的平均相对误差为7.84%）;以周期油汽比最大为目标,用模拟退火法对蒸汽吞吐井注采参数进行了优化,累积产油量提高9.57%,累积注汽量降低4.02%,累积油汽比提高14.17%。研究成果对提高高升稠油油藏及同类油藏蒸汽吞吐开发效果具有重要的指导作用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/87676B/201102/38503936.html

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关键词：数据挖掘 优化设计 灰色关联分析 cqvip 敏感性分析 蒸汽吞吐 数据挖掘 模拟退火 灰色关联 注采参数