面向比特流数据的未知协议关联分析与识别

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摘要：针对移动无线网络比特流数据特征，提出了一种基于关联规则识别特定环境下未知协议的方法。该方法改进了传统协议识别技术，如通过端口号、协议已知固定特征等，避免了传统技术存在的局限性。通过截获无线环境中传输的比特流数据，利用机器学习机制，提取特征信息，挖掘关联规则来识别和标志未知协议，标志协议指纹信息，实现特定环境下未知协议的发现与分析识别。最后在两种协议上对提出的方法进行了评估，协议的平均识别率高于99％，而平均的错误识别率低于0．6％。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93231X/201501/662976330.html

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关键词：关联分析 cqvip 关联规则 学术交流 数据特征 协议识别 关联规则 指纹特征 比特流