基于数据挖掘刘宝文教授治疗骨髓增生异常综合征用药特色分析

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摘要：目的：采用数据挖掘技术分析刘宝文教授中医药治疗骨髓增生异常综合征用药特色。方法：对刘宝文教授治疗骨髓增生异常综合征的24例（132诊次）患者病案建立信息数据库。采用SPSS Modeler作为数据挖掘平台,分析用药频次,对药物进行关联分析,绘制关联规则网状图。结果：刘宝文教授中医药治疗骨髓增生异常综合征常用药物22味,核心用药15味,分别为陈皮、甘草、黄芪、鸡血藤、熟地黄、党参、半枝莲、白花蛇舌草、山药、红花、黄精、枸杞子、桃仁、桑椹、小蓟、龟板、阿胶。关联分析发现20组药对,与刘宝文教授经验相符合,分别为熟地黄与黄芪、党参与黄芪、鸡血藤与黄芪、鸡血藤与党参、白花蛇舌草与半枝莲、枸杞子与红花、桑椹与山药、党参与枸杞子、鸡血藤与枸杞子、小蓟与桃仁、红花与桃仁、桑椹与小蓟、黄精与桑椹、枸杞子与桑椹、山药与桑椹、熟地黄与桑椹、桃仁与小蓟、红花与小蓟、红花与龟板、黄芪与龟板。结论：刘宝文教授治疗骨髓增生异常综合征以补血、补气、滋阴药物为主,配合清热解毒、活血化瘀等药物。数据挖掘的结果基本体现了刘宝文教授治疗骨髓增生异常综合征的学术思想与用药特色。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83336A/201611/670706175.html

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关键词：数据挖掘 综合征 SPSS Modeler MODELER 数据挖掘技术 数据挖掘 名老中医经验 骨髓增生异常综合征 关联规则