楼主: AIworld
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新鲜乳腺癌组织的近红外拉曼光谱分析 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-1-10 18:40:01 |AI写论文

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摘要:采用便携式拉曼光谱仪对正常、良性和恶性的乳腺癌组织进行检测,通过对其拉曼光谱的指认,归纳了其主要区别和特征.在3类乳腺组织中有明显的脂类的特征峰(1230,1268,1301,1440和1743cm2),而在良性和恶性的组织中,则出现了较为明显的蛋白(1246,1271,1315和1364cm2)和核酸(1340cm2)的特征峰.良性和恶性组织的区别在于恶性组织特有的特征峰(1340cm2),而良性组织所特有的特征峰则应归属为蛋白.在数据分析过程中,选择能够反映样本化学本质的特征峰,利用高斯过程的机器学习对特征峰值建立模型.特异性(0.94)、灵敏度(0.95)和Matthews相关系数(0.86)表明在模型中3种组织有比较良好的辨别度,对于应用拉曼光谱方法辨别正常和患病乳腺组织具有参考价值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90335X/201312/48097905.html

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关键词:光谱分析 乳腺癌 谱分析 近红外 MATTHEWS 拉曼光谱 乳腺癌 高斯过程

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