范例推理技术在银行客户信用评估中的应用

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摘要：范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法.为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率,文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用,并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型,介绍了该系统中的关键技术:范例表示、相似性计算和范例检索,研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969X/200504/15243416.html

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关键词：客户信用 cqvip 学习方法 信用等级 学术交流 范例推理 特征子集选择 归纳学习 信用评估