基于人工神经网络方法识别声发射信号的有效性

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摘要：针对压力容器声发射检测的实际慰问，选择５个主要的声发射信号特征参量为研究对果，利用人工神经网络（ＡＮＮ）信号处理技术，对声发射信号进行有效性别的理论和实验研究，数据处理结果表明，采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序，可以显著提高发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率，对声发射实验数据进行有效性分析，共得有效数据个数为１４５４个，近似误判率为０．８％。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92021X/200101/5202719.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 有效性 人工神经网络 声发射信号 有效性 特征参量 数据处理