基于支持向量机的蒸煮过程卡伯值软测量

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摘要：卡伯值是制浆蒸煮过程表征纸浆质量的一个重要质量指标,卡伯值软测量是实现蒸煮过程质量控制的重要途径.支持向量机是一种新型的机器学习方法.该方法采用了结构风险最小化原则,与传统机器学习方法相比,在最小化学习误差的同时可以保证有较小的泛化误差.将支持向量机应用于制浆蒸煮过程卡伯值的软测量建模,取得了比经验模型更好的预测效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97801A/200402/9313827.html

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关键词：支持向量机 向量机 cqvip 机器学习 学习方法 蒸煮过程 制浆工艺 造纸工业 卡伯值 软测量