基于支持向量机的人物属性抽取

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摘要：研究了如何使用机器学习方法和语义资源实现有效的人物属性抽取.人物属性抽取是指从自由文本中提取出人的属性信息,如性别、职务信息等.如果把描述人属性的词也看做是实体,则可以把人物属性抽取看作是实体关系抽取的具体应用.使用提取描述人属性的词作为触发词,这样就可以把触发词和人名间的描述关系转化为一分类问题.当选取触发词和人名左、中、右的3个词的词义和词性作为特征,使用支持向量机进行判别时达到最好抽取效果.http://www.cqvip.com//QK/94913X/2007z2/1001097144.html

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关键词：支持向量机 向量机 cqvip HTTP 机器学习 属性抽取 支持向量机 语义资源