基于FNN与GA相融合的数据挖掘方法研究

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摘要：模糊神经网络即具有输入信号是模糊量的神经网络，是模糊系统与神经网络相结合的产物，汇聚了二者的优点；遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法。研究了基于模糊神经网络与遗传算法相融合的一种算法，在应用模糊神经网络进行数据挖掘前，应用遗传算法完成隶属函数的训练，以便更好地进行模糊神经网络学习；经过模糊神经网络学习后，提取相关规则，再次应用遗传算法，进行规则剪枝，提高数据挖掘效率。实验表明，与传统方法相比，该方法能够更快速、更加准确地进行数据挖掘，提取更精确的推理规则。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/200802/26489115.html

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关键词：数据挖掘方法 数据挖掘 方法研究 神经网络学习 cqvip 数据挖掘 模糊神经网络 遗传算法 隶属函数 规则剪枝