BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例

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摘要：研究目的：预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据。研究方法：通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测。研究结果：未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km^2的速度扩张。研究结论：与GM（1,1）模型及回归模型预测方法相比,BP神经网络结合小波处理的预测精度最高,其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96793X/200801/27073668.html

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