基于数据挖掘的电网故障关联性分析与研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：将数据挖掘技术中的关联规则应用到电网故障分析中，从故障数据中发现分类属性与决策属性间的频繁模式、相关性或因果关系，以便从宏观上把握电网故障元素间的关联特性．讨论了关联规则应用于电网故障分析的体系结构及实现的具体步骤，重点对电网故障关联性分析中的频繁项挖掘算法进行了研究，对传统的Apriori算法进行了改进，提出了一种高效的基于数组的类频繁项集挖掘算法．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/200812/28945975.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：关联性分析 数据挖掘 关联性 Apriori算法 Apriori 数据挖掘 关联规则 频繁项集 电网故障