兴趣模型的构建与Apriori数据挖掘算法优化研究

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摘要：分析关联规则算法实际过程中参数规律,改进重构Gray和Orlowska兴趣度模型,引入兴趣项、频数阈值、构建兴趣模型,从而能够减少不必要的挖掘扫描操作,提高挖掘的效率,使得挖掘更加有针对性。通过中国石油大学（北京）油气数据挖掘北京市重点实验室提供的标准仿真数据集合对比实验,证明改进后的算法效率更高,适合用于特定兴趣点的二次高效率挖掘。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93977A/201605/669032277.html

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关键词：Apriori 数据挖掘算法 Priori PRIOR 数据挖掘 Apriori 兴趣项 关联规则 兴趣模型 Gray和Orlowska