遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：遗传算法（GA）和人工神经网络（ANN）的相互结合有辅助式和合作式两种方式．本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法，并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值，研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略，克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性．实例优化与检验结果表明：遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异，方法更合理．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98069A/200604/23538248.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：遗传算法优化 遗传算法 神经网络 神经网 BP神经网络 遗传算法 神经网络 拓扑结构 权值