基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制

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摘要：建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统.用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制.通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93055X/200310/8524852.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip Elman HTML 神经网络 车内噪声 自适应主动控制 轻型客车 试验研究