基于互信息降维的SVM算法在网络欺诈行为中的研究与应用

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摘要：当今互联网技术的高度发展,使得网络购物成为人们的一种生活方式,导致越来越多的网络欺诈行为的出现。本文以网络购物中机票预定行为为例,对机票历史订单数据进行分析,通过数据预处理——互信息的相关概念阐述——特征空间降维,最后采用机器学习的方法选择SVM（Support Vector Machine）算法模型进行训练,提出面对海量网络订单中诈骗行为的分类预测模型,为网络订单欺诈行为的实时监控提出一种解决方案。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97588A/201701/671694498.html

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关键词：SVM 互信息 machine Support Vector 分类预测 互信息 特征空间 SVM算法