基于SVM和组合优化模型的手势识别

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摘要：针对手势识别进行了相关研究,通过采用机器学习中的SVM（Support Vector Machine）算法对手势识别中的有关特征进行了提取,再利用ANN（Artifical Neural Network）、HMM（Hidden Markov Model）和DTW（Dynamic Time Wrapping）三种手势识别算法的组合优化思想对手势进行识别。实验结果表明,组合优化模型的手势识别方法具有较好的准确率,是一种有效的手势识别方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96569X/201608/669633081.html

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关键词：优化模型 SVM WRAPPING machine Support 手势识别 支持向量机 组合优化 特征提取 虚拟现实