基于改进GEP的航空器故障数据挖掘研究与仿真

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摘要：航空器故障数据特征具有纬度高、冗余量大的特点,故障特征信号在向量空间中会呈现较大的波动性,导致形成的故障数据无法与故障特征形成稳定的关联性。传统的算法无法在数据形成混乱关联的情况下,挖掘故障特征,导致航空器的安全难以保证。为解决上述问题,提出改进GEP算法的航空器故障数据挖掘方法。利用锦标赛选择法对选择算子进行了改进;利用个体的适应度方差对适应度函数进行了改进,用来衡量种群的多样性;对变异算子进行了改进,使得改进后的变异率能够根据种群的多样性、迭代进化次数和个体的适应度值进行自适应改变,从而使种群的多样性得到保持,提高故障挖掘的准确性。仿真结果结果表明利用改进算法进行航空器故障数据检测,能够提高挖掘的效率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92897X/201506/665235201.html

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