基于组合神经网络的柴油机振动信号控制

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摘要：根据柴油机振动信号的特性，使其在相空间里重构，再应用组合神经网络，对柴油机振动信号进行拟合和预测。该组合神经网络是一个两级系统，第一级有两个神经网络的预报--一个多目标前馈网络和一个函数耦合神经网络，用模糊反向传播算法进行训练；第二级是由第一级产生的两个预测结果混合得到的组合模型，采用Karmarkar线性规划算法进行训练。实际应用证明了该方法的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90288X/200204/6141899.html

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关键词：神经网络 神经网 柴油机 Karmarkar cqvip 柴油机 振动信号 神经网络 预测 模糊反向传播算法