楼主: DL-er
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粒度支持向量机学习模型 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-14 23:39:59 |AI写论文

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摘要:粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有效地克服传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对于大规模数据集训练效率低下的问题,同时也可获得较好的泛化性能.文章针对原空间的GSVM模型进行了分析,提出了核空间的GSVM学习模型,在标准数据集上的实验说明了文中提出模型的有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92718X/200904/32244099.html

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关键词:支持向量机 向量机 Support machine Vector 支持向量机 粒度支持向量机 核空间 粒度计算理论

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