楼主: 人工智能-AI
506 0

基于支持向量机的分类器训练研究 [推广有奖]

  • 0关注
  • 10粉丝

会员

学术权威

71%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
25 个
通用积分
0.0436
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
37770 点
帖子
3776
精华
0
在线时间
853 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-11

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:通过介绍基于机器学习的分类器的训练过程。首先对模式识别的相关知识进行介绍,并对分类器的训练进行具体的说明;然后给出了机器学习中最常用的支持向量机(SVM)方法和梯度方向直方图特征描述的相关知识,重点讲述了其原理和计算过程,建立了工程车辆样本库,采用梯度方向直方图作为样本特征,使用线性支持向量机的方法训练分类器,最后通过实验证明了算法的正确性和可行性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95792B/201606/669320853.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:支持向量机 向量机 分类器 cqvip 机器学习 梯度方向 支持向量 工程车辆 HOG特征

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-15 06:34