基于人工神经网络的乳腺癌诊断模型

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摘要：针对具体的乳腺癌诊断分类问题，研究了多层径向基函数(RBP)网络的分类机理和初始化优化参数，采用动量法和学习率自适应调整两种策略方法，建立了基于BP神经网络和径向基(RBF)神经网络的乳腺癌两种诊断模型。讨论了径向基神经网络的分类机理，同时对数据作了预处理。径向基(RBF)神经网络具有较强的非线性并行处理能力和容错能力。仿真结果表明，所设计的RBF网络模型性能稳定，训练时间短，分类效果较好。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92166X/200304/7660080.html

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关键词：人工神经网络 人工神经 神经网络 乳腺癌 神经网 人工神经网络 分类机理 癌症诊断 识别 乳腺癌