基于卷积神经网络的手势识别初探

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摘要：提出一种用于手势识别的新算法,使用卷积神经网络来进行手势的识别.该算法避免了手势复杂的前期预处理,可以直接输入原始的手势图像.卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点,在图像识别领域获得广泛的应用.试验结果表明,该方法能识别多种手势,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97941X/201504/664431717.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 学术交流 HTTP 手势识别 卷积神经网络 局部感知 特征抽取 鲁棒性