一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一。对高光谱数据进行提特征提取是进行地物分类的有效方法。深度学习是机器学习研究中的新领域,它多隐层的多层感知器结构使其能够学习到对数据有更本质的刻画的特征,在图像分类和可视化领域取得了更好的成绩。深度置信网（deep belief network,DBN）是深度学习网络中常见的模型。利用高光谱数据的高维特性,搭建基于DBN的高光谱图像分类模型,结合高光谱数据的空间结构对地物进行分类。实验表明,基于DBN的高光谱图像分类方法可以得到更好的分类效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92082X/201607/669755007.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：network Belief cqvip 深度学习 deep 高光谱图像 深度学习 深度置信网 DBN模型