用人工神经网络预测天然气管道内腐蚀速度

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摘要：介绍了人工神经网络技术及其BP算法的网络模型.引入人工神经网络模型,对输气管道内腐蚀速度进行了预测,预测结果表明,人工神经网络预测的结果与管道内壁实际腐蚀速度接近,预测精度较高,尤其是在处理非线性数据方面,人工神经网络更优于目前普遍采用的逐步回归法.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95678X/200409/10723871.html

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关键词：人工神经网络 天然气管道 神经网络 人工神经 天然气 内腐蚀 天然气管道 输气管道 管道内壁 腐蚀速度